6 abril, 2020

Interpretación Diagramas de Control

Aves

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Para inter­pre­tar los Dia­gra­mas de con­trol hay que tomar en cuen­ta que Alea­to­rio es al azar, los núme­ros en esta­dís­ti­ca son alea­to­rios no tie­ne patro­nes de com­por­ta­mien­to No es alea­to­rio cual­quier cosa que ten­ga un patrón de com­por­ta­mien­to.
Exis­ten grá­fi­cas para ver esos patro­nes, Ishi­qa­wa pre­sen­ta 6 casos
Si en el Dia­gra­ma de con­trol se obtie­ne cual­quie­ra de estos se pue­de decir que el pro­ce­so no está con­tro­la­do.
  1. Si tie­ne medi­cio­nes fue­ra de los lími­tes de con­trol, no es alea­to­rio, toman­do en cuen­ta que es el 99.73% que si esta
  2. Racha: cuan­do los pun­tos ocu­rren con­ti­nua­men­te en un lado de la línea cen­tral. Se con­si­de­ra anor­mal:
    –Una lon­gi­tud de 7 pun­tos. caen al mis­mo lado de la línea de ten­den­cia cen­tral
    –Al menos 10 de 11 pun­tos con­se­cu­ti­vos ocu­rren en un mis­mo lado de la línea cen­tral.
    –Al menos 12 de 14 pun­tos con­se­cu­ti­vos ocu­rren en un mis­mo lado de la línea cen­tral.
    –Al menos 16 de 20 pun­tos con­se­cu­ti­vos ocu­rren en un mis­mo lado de la línea cen­tral.
  3. Ten­den­cia: cuan­do los pun­tos for­man una cur­va con­ti­nua ascen­den­te o des­cen­den­te
  4. Acer­ca­mien­to a los lími­tes de con­trol: Tenien­do en cuen­ta los pun­tos que se acer­can a los lími­tes 3 sig­ma, si 2 de 3 pun­tos ocu­rren por fue­ra de las líneas de 2 sig­ma, el caso es anor­mal
  5. Acer­ca­mien­to a la línea cen­tral: cuan­do la mayo­ría de los pun­tos están den­tro de las líneas de 1.5 sig­ma, esto se debe a una for­ma inapro­pia­da de hacer los sub­gru­pos.
  6. Perio­di­ci­dad: es anor­mal que la cur­va mues­tre repe­ti­da­men­te una ten­den­cia ascen­den­te y des­cen­den­te para casi el mis­mo inter­va­lo.
Si algo ocu­rre con perio­di­ci­dad ya no es alea­to­rio
Ciclo= a lar­go pla­zo
Perío­do= a cor­to pla­zo
La inten­ción es ana­li­zar si hay patro­nes alea­to­rios
Se apli­can tam­bién para los demás dia­gra­mas, dia­gra­ma p y dia­gra­ma C
  • Un pun­to Fue­ra de los limi­tes de con­trol Un pun­to úni­co fue­ra de los limi­tes de con­trol casi siem­pre se pro­du­ce por una cau­sa espe­cial. Una razón común por la que un pun­to cae fue­ra de un limi­tes de con­trol es un error en el calcu­lo de X o R ; o error de medi­ción
  • Cambio Repen­tino en el pro­me­dio del pro­ce­so Un nume­ro inusual de pun­tos con­se­cu­ti­vos que caen a un lado de la línea cen­tral casi siem­pre es una indi­ca­ción de que el pro­me­dio del pro­ce­so se des­pla­zó en for­ma repen­ti­na. Intro­duc­ción de nue­vos de tra­ba­ja­do­res, mate­ria­les o equi­pos, Cam­bios de méto­dos de ins­pec­ción. Una mayor o menor aten­ción en la ins­pec­ción, El pro­ce­so ha mejo­ra­do o des­me­jo­ra­do.
  • Cam­bio Repen­tino en el pro­me­dio del pro­ce­so, Se emplean tres reglas empí­ri­cas para detec­tar a tiem­po los cam­bios de los pro­ce­sos:  Si 8 pun­tos con­se­cu­ti­vos caen en un lado de la línea cen­tral, Se divi­de la región entre la línea cen­tral y cada limi­te de con­trol en tres par­tes igua­les. Lue­go, Si (1) dos de tres pun­tos con­se­cu­ti­vos caen en el ter­cio exte­rior entre la línea cen­tral y uno de los limi­tes de con­trol o (2) cua­tro de cin­co pun­tos con­se­cu­ti­vos caen den­tro de la región exte­rior de dos ter­cios, tam­bién se pue­de lle­gar a la con­clu­sión de que el pro­ce­so esta fue­ra de con­trol.
  • Ciclos, Los ciclos son patro­nes cor­tos repe­ti­dos, que alter­nan cres­tas ele­va­das y valles bajos. Las cau­sas pue­de ser:  Cam­bios perió­di­cos en el ambien­te, Rota­ción de ope­ra­rios o la fati­ga al final del turno  Dife­ren­tes equi­pos de medi­ción uti­li­za­dos  Dife­ren­cias entre los tur­nos de la maña­na y noche, Cam­bios de tem­pe­ra­tu­ra y hume­dad.
  • Ten­den­cias, Una ten­den­cia es el resul­ta­do de algu­na cau­sa que afec­ta en for­ma gra­dual las carac­te­rís­ti­cas de cali­dad del pro­duc­to y oca­sio­na que los pun­tos de las grá­fi­cas de con­trol se mue­van gra­dual­men­te hacia arri­ba o hacia aba­jo. Una ten­den­cia defi­ni­da se da: Dete­rio­ro o des­gas­te gra­dual de un equi­po de pro­duc­ción, Des­gas­te de herra­mien­ta  Acu­mu­la­ción des­per­di­cios, Calen­ta­mien­to de máqui­nas, Cam­bios gra­dua­les con­di­cio­nes ambien­ta­les , Mejo­ra en las habi­li­da­des del ope­ra­rio
  • Abra­zan­do la línea cen­tral, El abra­zo a la línea cen­tral ocu­rre cuan­do casi todos los pun­tos caen de la línea de cen­tro. Una cau­sa común del abra­zo a la línea cen­tral es que la mues­tra inclu­ya un ele­men­to toma­do sis­te­má­ti­ca­men­te de cada una de varias máqui­nas, ope­ra­do­res, ejes, etc.
  • Abra­zan­do los limi­tes de Con­trol. Este patrón apa­re­ce cuan­do muchos pun­tos se encuen­tran cer­ca de los limi­tes de con­trol con muy pocos entre dichos limi­tes, Las cau­sas pue­den ser:  Un patrón de mez­cla pue­de resul­tar cuan­do en un pro­ce­so se uti­li­zan dos lotes de mate­rial dife­ren­tes o cuan­do las par­tes se pro­du­cen en dis­tin­tas máqui­nas , pero la vigi­la el mis­mo gru­po de ins­pec­ción
  • Ines­ta­bi­li­dad.  Se carac­te­ri­za por fluc­tua­cio­nes errá­ti­cas y poco natu­ra­les en ambos lados del cua­dro duran­te un tiem­po. A menu­do, los pun­tos caen fue­ra de los limi­tes de con­trol supe­rior e infe­rior sin un patrón con­sis­ten­te. Una cau­sa fre­cuen­te de ines­ta­bi­li­dad es el ajus­te exce­si­vo de una máqui­na
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